[Boekrecensie] Causal Inference (Paul R. Rosenbaum) Boeksamenvatting.

Causal Inference (Paul R. Rosenbaum)

- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/0262545195?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/0262545195?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Causal-Inference-Paul-R-Rosenbaum.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/causal-inference-mit-press-essential-knowledge/id1691609097?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Causal+Inference+Paul+R+Rosenbaum+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/0262545195/

#sensitiviteitsanalysebijobservatiestudies #propensityscore #vertekeninginbehandelingstoewijzing #quasiexperimentelemethoden #causaaldenkeninobservationeledata #CausalInference

Causal Inference van Paul R. Rosenbaum is een korte, toegankelijke inleiding op causale inferentie, bedoeld voor lezers die willen begrijpen hoe je uit data oorzakelijke conclusies probeert te trekken. Het boek hoort bij de MIT Press Essential Knowledge-serie en is daardoor opgezet als een compacte maar inhoudelijk stevige kennismaking met een vakgebied dat belangrijk is in de geneeskunde, epidemiologie, economie, bedrijfsleven, sociale wetenschappen en het openbare beleid. Rosenbaum legt niet alleen de basis uit van causaal denken, maar laat ook zien waarom observationeel onderzoek zo kwetsbaar is voor vertekening in de toewijzing van behandelingen. Juist dat onderscheid, tussen een echt behandelingseffect en een effect dat ontstaat door selectie of bias, vormt de kern van het boek. De stijl is helder en concreet, met voorbeelden die complexe methoden begrijpelijk maken zonder de inhoud te versimpelen.