Show Notes
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/1509307958?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/1509307958?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Collect%2C-Combine%2C-and-Transform-Data-Using-Power-Query-in-Excel-and-Power-BI-Gil-Raviv.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-marathon-dont-stop-unabridged/id1557596061?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Collect+Combine+and+Transform+Data+Using+Power+Query+in+Excel+and+Power+BI+Gil+Raviv+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/1509307958/
#PowerQueryMformuletaal #Nietovereenkomendetabellen #Unpivotenvantabellen #Queryvernieuwingenautomatisering #TekstanalyseinPowerQuery #CollectCombineandTransformDataUsingPowerQueryinExcelandPowerBI
Collect, Combine, and Transform Data Using Power Query in Excel and Power BI van Gil Raviv is een praktijkgericht handboek over datavoorbereiding, bedoeld voor mensen die in Excel of Power BI werken met gegevens die nog niet direct bruikbaar zijn. Het boek hoort thuis in de categorie business intelligence en data-analyse, maar kiest niet voor een abstracte uitleg van dashboards of statistiek. De nadruk ligt op het vaak onderschatte werk dat daaraan voorafgaat, namelijk gegevens ophalen, opschonen, combineren en in een betrouwbare structuur zetten. Raviv behandelt Power Query als de ingebouwde transformatielaag van Microsofts analysetools. Hij laat zien hoe handmatige, terugkerende bewerkingen kunnen veranderen in herhaalbare stappen die bij een vernieuwing van de bron opnieuw worden uitgevoerd. De opbouw gaat van de grafische interface naar de M-formuletaal achter de query’s. Daardoor is het boek tegelijk toegankelijk voor ervaren Excel-gebruikers en bruikbaar voor lezers die robuustere Power BI-processen willen bouwen. Praktische problemen, zoals niet-overeenkomende tabellen, rommelige tekstvelden en meerdere databronnen, vormen de kern van de uitleg.