Show Notes
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/0128117605?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/0128117605?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Mining%3A-Concepts-and-Techniques-Jiawei-Han.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-mining-the-data-mining-guide-for-beginners/id1439191620?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Mining+Concepts+and+Techniques+Jiawei+Han+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/0128117605/
#Knowledgediscoveryfromdata #Associatieregelsenfrequentepatronen #Classificatieenmodelvalidatie #Clusteringenoutlierdetectie #Datastromenengraafdata #DataMining
Data Mining: Concepts and Techniques is een technisch handboek over datamining en knowledge discovery from data, vaak afgekort als KDD. De vierde editie, geschreven door Jiawei Han, Jian Pei en Hanghang Tong, behandelt hoe je uit grote en uiteenlopende databronnen bruikbare patronen, voorspellende modellen en afwijkingen afleidt. Het boek hoort thuis op het snijvlak van databanken, statistiek en machine learning. Het doel is niet alleen om algoritmen te beschrijven, maar om uit te leggen wanneer een methode zinvol, betrouwbaar, efficiënt en schaalbaar is. De opbouw loopt van datavoorbereiding en datawarehousing naar patroonanalyse, classificatie, clustering en anomaliedetectie. Ook krijgt deep learning een zelfstandige plaats. Daarnaast kijken de auteurs naar complexe gegevens, zoals tijdreeksen, datastromen, sequenties, grafen en sociale netwerken. Daardoor is het boek zowel een studieboek als een naslagwerk. De nadruk ligt consequent op de volledige analyseketen, van ruwe gegevens tot kennis die een besluit of toepassing daadwerkelijk kan ondersteunen.