![[Boekrecensie] Data Science and Big Data Analytics (EMC Education Services) Boeksamenvatting.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2586437/c1a-085k3-5zr2dq6pu5ov-kwt8oo.jpg)
Show Notes
Data Science and Big Data Analytics (EMC Education Services)
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/111887613X?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/111887613X?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-and-Big-Data-Analytics-EMC-Education-Services.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-and-big-data-data-science-and-big/id1752109409?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+and+Big+Data+Analytics+EMC+Education+Services+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/111887613X/
#Analytischelevenscyclus #Datavoorbereiding #Classificatieenregressie #Tijdreeksanalyse #Datavisualisatieenpresentatie #DataScienceandBigDataAnalytics
Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data is een praktijkgericht handboek van EMC Education Services, verschenen bij Wiley in 2015. Het boek behandelt data science als een samenhangend proces waarin zakelijke vragen, uiteenlopende databronnen, statistische analyse, modelbouw en heldere communicatie elkaar moeten versterken. De invalshoek is nadrukkelijk breder dan alleen programmeren of machine learning. Lezers leren hoe een team van data professionals een analyseproject organiseert, van de eerste verkenning tot een resultaat dat besluitvorming kan ondersteunen. Daarbij staat big data voor de combinatie van grote, diverse en soms snel binnenkomende gegevens, zowel gestructureerd als ongestructureerd. De twaalf hoofdstukken lopen van basisbegrippen en de rol van de data scientist naar technieken zoals classificatie, regressie, clustering, tijdreeksanalyse en tekstanalyse. Ook visualisatie en presentatie krijgen een eigen plaats. Het boek is opgezet als leermiddel, met doelstellingen, samenvattingen, oefeningen en voorbeelden met opensourcesoftware. Het diende bovendien als voorbereiding op de EMC Data Science Associate certificering.
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/111887613X?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/111887613X?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-and-Big-Data-Analytics-EMC-Education-Services.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-and-big-data-data-science-and-big/id1752109409?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+and+Big+Data+Analytics+EMC+Education+Services+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/111887613X/
#Analytischelevenscyclus #Datavoorbereiding #Classificatieenregressie #Tijdreeksanalyse #Datavisualisatieenpresentatie #DataScienceandBigDataAnalytics
Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data is een praktijkgericht handboek van EMC Education Services, verschenen bij Wiley in 2015. Het boek behandelt data science als een samenhangend proces waarin zakelijke vragen, uiteenlopende databronnen, statistische analyse, modelbouw en heldere communicatie elkaar moeten versterken. De invalshoek is nadrukkelijk breder dan alleen programmeren of machine learning. Lezers leren hoe een team van data professionals een analyseproject organiseert, van de eerste verkenning tot een resultaat dat besluitvorming kan ondersteunen. Daarbij staat big data voor de combinatie van grote, diverse en soms snel binnenkomende gegevens, zowel gestructureerd als ongestructureerd. De twaalf hoofdstukken lopen van basisbegrippen en de rol van de data scientist naar technieken zoals classificatie, regressie, clustering, tijdreeksanalyse en tekstanalyse. Ook visualisatie en presentatie krijgen een eigen plaats. Het boek is opgezet als leermiddel, met doelstellingen, samenvattingen, oefeningen en voorbeelden met opensourcesoftware. Het diende bovendien als voorbereiding op de EMC Data Science Associate certificering.
