![[Boekrecensie] Data Science from Scratch: First Principles with Python (Joel Grus) Boeksamenvatting.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2593724/c1a-085k3-6z0xwnrzupwq-5hzt3z.jpg)
Show Notes
Data Science from Scratch: First Principles with Python (Joel Grus)
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/1492041130?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/1492041130?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-from-Scratch%3A-First-Principles-with-Python-Joel-Grus.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+from+Scratch+First+Principles+with+Python+Joel+Grus+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/1492041130/
#Pythonvanafdebasis #Lineairealgebraenkansrekening #Hypothesetoetsing #Machinelearningalgoritmenimplementeren #NatuurlijketaalverwerkingenMapReduce #DataSciencefromScratch
Data Science from Scratch: First Principles with Python van Joel Grus is een technische inleiding tot datawetenschap, geschreven voor lezers die niet alleen bibliotheken willen gebruiken, maar ook willen begrijpen wat daaronder gebeurt. Deze tweede editie, uit 2019, werkt met Python 3 en combineert programmeeroefeningen met de wiskundige basis van het vak. Grus behandelt lineaire algebra, kansrekening, statistiek en hypothesetoetsing, waarna hij die bouwstenen toepast in bekende modellen voor machine learning. De centrale werkwijze is steeds dezelfde, een techniek stap voor stap opbouwen met relatief eenvoudige Python-code. Daardoor wordt duidelijk welke aannames, berekeningen en keuzes schuilgaan achter een classificatie, voorspelling of clustering. Het boek reikt verder dan machine learning alleen, met aandacht voor dataverzameling, opschoning, visualisatie, natuurlijke taalverwerking, aanbevelingssystemen en netwerkanalyse. Het is geen gids voor een kant-en-klaar bedrijfsproject, maar een fundamentenboek voor wie de technische logica van datawetenschap wil kunnen volgen, toetsen en zelf implementeren.
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/1492041130?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/1492041130?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-from-Scratch%3A-First-Principles-with-Python-Joel-Grus.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+from+Scratch+First+Principles+with+Python+Joel+Grus+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/1492041130/
#Pythonvanafdebasis #Lineairealgebraenkansrekening #Hypothesetoetsing #Machinelearningalgoritmenimplementeren #NatuurlijketaalverwerkingenMapReduce #DataSciencefromScratch
Data Science from Scratch: First Principles with Python van Joel Grus is een technische inleiding tot datawetenschap, geschreven voor lezers die niet alleen bibliotheken willen gebruiken, maar ook willen begrijpen wat daaronder gebeurt. Deze tweede editie, uit 2019, werkt met Python 3 en combineert programmeeroefeningen met de wiskundige basis van het vak. Grus behandelt lineaire algebra, kansrekening, statistiek en hypothesetoetsing, waarna hij die bouwstenen toepast in bekende modellen voor machine learning. De centrale werkwijze is steeds dezelfde, een techniek stap voor stap opbouwen met relatief eenvoudige Python-code. Daardoor wordt duidelijk welke aannames, berekeningen en keuzes schuilgaan achter een classificatie, voorspelling of clustering. Het boek reikt verder dan machine learning alleen, met aandacht voor dataverzameling, opschoning, visualisatie, natuurlijke taalverwerking, aanbevelingssystemen en netwerkanalyse. Het is geen gids voor een kant-en-klaar bedrijfsproject, maar een fundamentenboek voor wie de technische logica van datawetenschap wil kunnen volgen, toetsen en zelf implementeren.
