![[Boekrecensie] Data Visualization: A Practical Introduction (Kieran Healy) Boeksamenvatting.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2581903/c1a-085k3-z3onk5w6h2oq-0kpba7.jpg)
Show Notes
Data Visualization: A Practical Introduction (Kieran Healy)
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/0691181624?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/0691181624?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Visualization%3A-A-Practical-Introduction-Kieran-Healy.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/a-simple-introduction-to-data-science-unabridged/id829279108?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Visualization+A+Practical+Introduction+Kieran+Healy+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/0691181624/
#ggplot2 #tidydata #kleinemeervouden #modelvisualisatie #kartografischevisualisatie #DataVisualization
Data Visualization: A Practical Introduction van Kieran Healy is een toegankelijke, praktijkgerichte inleiding tot het maken en beoordelen van datagrafieken. Het boek richt zich vooral op studenten, onderzoekers en analisten die met kwantitatieve gegevens werken en hun bevindingen helder willen onderzoeken én communiceren. Healy combineert principes van visuele waarneming met een reproduceerbare werkwijze in R, in het bijzonder met ggplot2 en andere hulpmiddelen uit de tidyverse. De kern is niet dat een grafiek er alleen aantrekkelijk moet uitzien. Een goede visualisatie moet patronen zichtbaar maken, relevante vergelijkingen ondersteunen en de lezer niet op een dwaalspoor brengen. Via uitgewerkte voorbeelden bouwt het boek op van eenvoudige samenvattingen en spreidingsdiagrammen naar gelaagde grafieken, kleine meervouden, kaarten en visualisaties van modeluitkomsten. Daarbij krijgt ook datavoorbereiding aandacht, omdat de vorm van de gegevens bepaalt welke grafiek betrouwbaar en begrijpelijk kan worden gemaakt. Het is dus tegelijk een boek over grafisch ontwerp, data-analyse en zorgvuldig werken met code.
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/0691181624?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/0691181624?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Visualization%3A-A-Practical-Introduction-Kieran-Healy.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/a-simple-introduction-to-data-science-unabridged/id829279108?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Visualization+A+Practical+Introduction+Kieran+Healy+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/0691181624/
#ggplot2 #tidydata #kleinemeervouden #modelvisualisatie #kartografischevisualisatie #DataVisualization
Data Visualization: A Practical Introduction van Kieran Healy is een toegankelijke, praktijkgerichte inleiding tot het maken en beoordelen van datagrafieken. Het boek richt zich vooral op studenten, onderzoekers en analisten die met kwantitatieve gegevens werken en hun bevindingen helder willen onderzoeken én communiceren. Healy combineert principes van visuele waarneming met een reproduceerbare werkwijze in R, in het bijzonder met ggplot2 en andere hulpmiddelen uit de tidyverse. De kern is niet dat een grafiek er alleen aantrekkelijk moet uitzien. Een goede visualisatie moet patronen zichtbaar maken, relevante vergelijkingen ondersteunen en de lezer niet op een dwaalspoor brengen. Via uitgewerkte voorbeelden bouwt het boek op van eenvoudige samenvattingen en spreidingsdiagrammen naar gelaagde grafieken, kleine meervouden, kaarten en visualisaties van modeluitkomsten. Daarbij krijgt ook datavoorbereiding aandacht, omdat de vorm van de gegevens bepaalt welke grafiek betrouwbaar en begrijpelijk kan worden gemaakt. Het is dus tegelijk een boek over grafisch ontwerp, data-analyse en zorgvuldig werken met code.
