Show Notes
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/1098107969?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/1098107969?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Designing-Machine-Learning-Systems-Chip-Huyen.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/designing-machine-learning-systems-an-iterative/id1795798192?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Designing+Machine+Learning+Systems+Chip+Huyen+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/1098107969/
#trainingdataontwerp #dataleakagevoorkomen #iteratievemodelevaluatie #productiemonitoringvanMLsystemen #machinelearningplatformarchitectuur #DesigningMachineLearningSystems
Designing Machine Learning Systems, van Chip Huyen, is een praktisch en analytisch non fictieboek over het bouwen van machine learning systemen die echt in productie kunnen draaien. Het boek richt zich niet alleen op modellen trainen, maar op de hele levenscyclus eromheen, van dataverzameling en labelen tot evaluatie, uitrol, monitoring en doorontwikkeling. Daarmee sluit het aan op de realiteit van moderne software teams, waar een ML oplossing vaak afhangt van data, infrastructuur, organisatiekeuzes en continue afstemming op zakelijke doelen. Huyen laat zien dat machine learning fundamenteel anders werkt dan klassieke software, juist omdat data verandert, gedrag in productie afwijkt van testomgevingen en kleine ontwerpkeuzes grote gevolgen kunnen hebben. Het resultaat is een boek dat vooral bedoeld is voor engineers, data scientists en ML practitioners die systemen willen bouwen die betrouwbaar, schaalbaar en onderhoudbaar zijn.