![[Boekrecensie] Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques (Bart Baesens) Boeksamenvatting.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2685137/c1a-085k3-8ddonp69uvv2-lfg4wr.jpg)
Show Notes
Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques (Bart Baesens)
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/B012WA66SK?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/B012WA66SK?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Fraud-Analytics-Using-Descriptive%2C-Predictive%2C-and-Social-Network-Techniques-Bart-Baesens.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Fraud+Analytics+Using+Descriptive+Predictive+and+Social+Network+Techniques+Bart+Baesens+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/B012WA66SK/
#Beschrijvendefraudedetectie #Voorspellenderisicoscores #Socialenetwerkanalyse #Anomaliedetectie #Rendementvanfraudedetectie #FraudAnalyticsUsingDescriptivePredictiveandSocialNetworkTechniques
Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques van Bart Baesens, Véronique Van Vlasselaer en Wouter Verbeke is een vakboek over datagedreven fraudedetectie. Het richt zich op organisaties die grote hoeveelheden transacties, klantgegevens, claims of andere operationele gegevens willen gebruiken om fraude eerder en beter te herkennen. De centrale gedachte is dat één analysemethode zelden voldoende is. Beschrijvende analyse helpt afwijkingen en onbekende patronen zichtbaar te maken. Voorspellende analyse gebruikt eerder gelabelde gevallen om het frauderisico van nieuwe gevallen te schatten. Sociale-netwerkanalyse voegt relaties toe, bijvoorbeeld gedeelde adressen, rekeningen, apparaten of contactpersonen. Daarmee behandelt het boek fraude niet alleen als een eigenschap van een losse transactie, maar ook als gedrag binnen een bredere context. Naast modellen en gegevens bespreekt het boek de bedrijfswaarde van fraudebestrijding. Het gaat dus niet uitsluitend om technische nauwkeurigheid, maar ook om onderzoekscapaciteit, foutmeldingen, kosten en aantoonbare opbrengst van beslissingen.
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/B012WA66SK?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/B012WA66SK?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Fraud-Analytics-Using-Descriptive%2C-Predictive%2C-and-Social-Network-Techniques-Bart-Baesens.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Fraud+Analytics+Using+Descriptive+Predictive+and+Social+Network+Techniques+Bart+Baesens+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/B012WA66SK/
#Beschrijvendefraudedetectie #Voorspellenderisicoscores #Socialenetwerkanalyse #Anomaliedetectie #Rendementvanfraudedetectie #FraudAnalyticsUsingDescriptivePredictiveandSocialNetworkTechniques
Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques van Bart Baesens, Véronique Van Vlasselaer en Wouter Verbeke is een vakboek over datagedreven fraudedetectie. Het richt zich op organisaties die grote hoeveelheden transacties, klantgegevens, claims of andere operationele gegevens willen gebruiken om fraude eerder en beter te herkennen. De centrale gedachte is dat één analysemethode zelden voldoende is. Beschrijvende analyse helpt afwijkingen en onbekende patronen zichtbaar te maken. Voorspellende analyse gebruikt eerder gelabelde gevallen om het frauderisico van nieuwe gevallen te schatten. Sociale-netwerkanalyse voegt relaties toe, bijvoorbeeld gedeelde adressen, rekeningen, apparaten of contactpersonen. Daarmee behandelt het boek fraude niet alleen als een eigenschap van een losse transactie, maar ook als gedrag binnen een bredere context. Naast modellen en gegevens bespreekt het boek de bedrijfswaarde van fraudebestrijding. Het gaat dus niet uitsluitend om technische nauwkeurigheid, maar ook om onderzoekscapaciteit, foutmeldingen, kosten en aantoonbare opbrengst van beslissingen.
