[Boekrecensie] Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics (Jules S. Damji) Boeksamenvatting.

Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics (Jules S. Damji)

- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/1492050040?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/1492050040?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Learning-Spark%3A-Lightning-Fast-Data-Analytics-Jules-S-Damji.html

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Learning+Spark+Lightning+Fast+Data+Analytics+Jules+S+Damji+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/1492050040/

#SparkSQLenDataFrames #AdaptiveQueryExecution #DeltaLakeenschemaevolutie #StructuredStreamingenwatermarks #MLlibpijplijnenenMLflow #LearningSpark

Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics is een praktijkgericht technisch handboek over Apache Spark, geschreven door Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das en Denny Lee. Deze tweede editie, die aansluit op Spark 3.0, richt zich op data engineers en data scientists die grote en uiteenlopende gegevensverzamelingen efficiënt willen verwerken. Het boek behoort tot het genre van programmeer- en data-engineeringliteratuur, maar beperkt zich niet tot losse codevoorbeelden. Het verklaart waarom Spark werkt met een samenhangend model voor batchverwerking, streaming, SQL en machine learning. De kern is dat gestructureerde API's, vooral DataFrames en SQL, een gemeenschappelijke basis bieden voor analyse op schaal. Vanuit die basis behandelt het boek het opzetten van Spark, het lezen van data uit veelgebruikte formaten en systemen, het schrijven van transformaties en het onderzoeken van prestaties. Ook komen Structured Streaming, Delta Lake, MLlib en MLflow aan bod. Daarmee wil het lezers niet alleen syntax aanleren, maar vooral helpen om betrouwbare, onderhoudbare en schaalbare datapijplijnen te ontwerpen.