![[Boekrecensie] Practical Statistics for Data Scientists (Peter Bruce) Boeksamenvatting.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2594189/c1a-085k3-7zno3dp2fvd8-iqryhs.jpg)
Show Notes
Practical Statistics for Data Scientists (Peter Bruce)
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/149207294X?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/149207294X?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Practical-Statistics-for-Data-Scientists-Peter-Bruce.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-analytics-for-beginners-a-practical-guide-to/id1255643144?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Practical+Statistics+for+Data+Scientists+Peter+Bruce+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/149207294X/
#Verkennendedataanalyse #Aselectesteekproeven #Experimentontwerpensignificantietoetsing #Regressieenclassificatie #Ongesuperviseerdleren #PracticalStatisticsforDataScientists
Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python is een praktijkgericht naslagwerk over statistiek voor mensen die met data werken. De tweede editie verscheen bij O'Reilly in 2020 en is geschreven door Peter Bruce, Andrew Bruce en Peter Gedeck. Naast de oorspronkelijke nadruk op R bevat deze editie uitgebreide voorbeelden in Python. Het boek is geen volledige academische opleiding statistiek, en ook geen handleiding die alleen uitlegt welke functie je in een programmeerpakket moet uitvoeren. Het wil vooral duidelijk maken welke statistische ideeën in data science werkelijk nodig zijn, wanneer je ze kunt toepassen, en waar misbruik of verkeerde conclusies dreigen. De opbouw volgt de gebruikelijke weg van een data-analyse, van verkennend onderzoek en steekproeven, via experimenten en regressie, naar classificatie, statistisch machine learning en ongesuperviseerd leren. Daardoor koppelt het boek begrippen steeds aan beslissingen die een data scientist in de praktijk moet nemen. De centrale boodschap is dat goede analyse niet begint met een ingewikkeld model, maar met betrouwbare data, een passende vraagstelling en een zorgvuldige interpretatie van onzekerheid.
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/149207294X?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/149207294X?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Practical-Statistics-for-Data-Scientists-Peter-Bruce.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-analytics-for-beginners-a-practical-guide-to/id1255643144?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Practical+Statistics+for+Data+Scientists+Peter+Bruce+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/149207294X/
#Verkennendedataanalyse #Aselectesteekproeven #Experimentontwerpensignificantietoetsing #Regressieenclassificatie #Ongesuperviseerdleren #PracticalStatisticsforDataScientists
Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python is een praktijkgericht naslagwerk over statistiek voor mensen die met data werken. De tweede editie verscheen bij O'Reilly in 2020 en is geschreven door Peter Bruce, Andrew Bruce en Peter Gedeck. Naast de oorspronkelijke nadruk op R bevat deze editie uitgebreide voorbeelden in Python. Het boek is geen volledige academische opleiding statistiek, en ook geen handleiding die alleen uitlegt welke functie je in een programmeerpakket moet uitvoeren. Het wil vooral duidelijk maken welke statistische ideeën in data science werkelijk nodig zijn, wanneer je ze kunt toepassen, en waar misbruik of verkeerde conclusies dreigen. De opbouw volgt de gebruikelijke weg van een data-analyse, van verkennend onderzoek en steekproeven, via experimenten en regressie, naar classificatie, statistisch machine learning en ongesuperviseerd leren. Daardoor koppelt het boek begrippen steeds aan beslissingen die een data scientist in de praktijk moet nemen. De centrale boodschap is dat goede analyse niet begint met een ingewikkeld model, maar met betrouwbare data, een passende vraagstelling en een zorgvuldige interpretatie van onzekerheid.
