Show Notes
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/0596809158?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/0596809158?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/R-Cookbook-Paul-Teetor.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/keto-chaffles-cookbook-150-everyday-easy-delicious/id1532590873?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=R+Cookbook+Paul+Teetor+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/0596809158/
#Vectorenendataframes #Factorenentypeconversie #Betrouwbaarheidsintervallenenhypothesetoetsen #LineaireregressieenANOVA #Grafiekenentijdreeksanalyse #RCookbook
R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics van Paul Teetor is een praktisch naslagwerk voor het werken met de programmeertaal R. Het boek, verschenen bij O'Reilly, volgt het cookbook-model: niet eerst een lange theoretische leerlijn, maar een reeks gerichte recepten voor terugkerende vragen uit data-analyse. De eerste editie richt zich op de basis van R, het inlezen en bewerken van gegevens, statistische berekeningen, grafieken en modellen zoals lineaire regressie en variantieanalyse. Elk recept begint met een concrete oplossing en licht daarna toe waarom die aanpak werkt. Daarmee is het boek tegelijk bruikbaar als snelle probleemoplosser en als ingang tot de denkwijze van R. Teetor behandelt R niet als een algemene programmeertaal, maar als een omgeving waarin vectoren, factoren, matrices en dataframes centraal staan. De bedoeling is vooral om de vaak frustrerende stap van vraag naar werkende R-code te verkorten. Het boek is daarom het sterkst als praktische gids naast eigen datasets en analyses.