![[Boekrecensie] R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics (JD Long) Boeksamenvatting.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2593636/c1a-085k3-mkqp1x15b85-cgnsdm.jpg)
Show Notes
R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics (JD Long)
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/1492040681?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/1492040681?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/R-Cookbook%3A-Proven-Recipes-for-Data-Analysis%2C-Statistics%2C-and-Graphics-JD-Long.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/sous-vide-cookbook-a-concise-guide-and-proven/id1518981940?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=R+Cookbook+Proven+Recipes+for+Data+Analysis+Statistics+and+Graphics+JD+Long+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/1492040681/
#Rdatastructurenendataframes #Kansverdelingenenbetrouwbaarheidsintervallen #Statistischetoetsen #LineaireregressieenANOVA #Tidyverseendatavisualisatie #RCookbook
R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics is een praktisch naslagwerk over werken met R, de programmeertaal die veel wordt gebruikt voor statistiek, data-analyse en visualisatie. Deze tweede editie, geschreven door JD Long samen met Paul Teetor, kiest bewust niet voor een doorlopende cursus of een volledig overzicht van alle R-pakketten. Het boek gebruikt het kookboekmodel. Elke sectie vertrekt vanuit een herkenbare vraag, geeft een bruikbare oplossing in code, en licht vervolgens toe waarom die aanpak werkt en wanneer er aandachtspunten zijn. De ruim 275 recepten lopen van elementaire objecten en het inlezen van bestanden tot statistische toetsen, regressie en grafieken. Daarbij ligt de nadruk op de basis van R en op belangrijke pakketten uit de tidyverse. Dat maakt het boek vooral geschikt voor lezers die tijdens een analyse niet alleen theorie willen lezen, maar snel een betrouwbare werkwijze zoeken. De opzet nodigt uit tot gericht raadplegen, maar biedt ook voldoende samenhang om R stapsgewijs beter te leren kennen.
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/1492040681?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/1492040681?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/R-Cookbook%3A-Proven-Recipes-for-Data-Analysis%2C-Statistics%2C-and-Graphics-JD-Long.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/sous-vide-cookbook-a-concise-guide-and-proven/id1518981940?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=R+Cookbook+Proven+Recipes+for+Data+Analysis+Statistics+and+Graphics+JD+Long+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/1492040681/
#Rdatastructurenendataframes #Kansverdelingenenbetrouwbaarheidsintervallen #Statistischetoetsen #LineaireregressieenANOVA #Tidyverseendatavisualisatie #RCookbook
R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics is een praktisch naslagwerk over werken met R, de programmeertaal die veel wordt gebruikt voor statistiek, data-analyse en visualisatie. Deze tweede editie, geschreven door JD Long samen met Paul Teetor, kiest bewust niet voor een doorlopende cursus of een volledig overzicht van alle R-pakketten. Het boek gebruikt het kookboekmodel. Elke sectie vertrekt vanuit een herkenbare vraag, geeft een bruikbare oplossing in code, en licht vervolgens toe waarom die aanpak werkt en wanneer er aandachtspunten zijn. De ruim 275 recepten lopen van elementaire objecten en het inlezen van bestanden tot statistische toetsen, regressie en grafieken. Daarbij ligt de nadruk op de basis van R en op belangrijke pakketten uit de tidyverse. Dat maakt het boek vooral geschikt voor lezers die tijdens een analyse niet alleen theorie willen lezen, maar snel een betrouwbare werkwijze zoeken. De opzet nodigt uit tot gericht raadplegen, maar biedt ook voldoende samenhang om R stapsgewijs beter te leren kennen.
