![[Boekrecensie] SQL for Data Scientists (Renee M. P. Teate) Boeksamenvatting.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2587877/c1a-085k3-gpd07027un0r-iqgyb3.jpg)
Show Notes
SQL for Data Scientists (Renee M. P. Teate)
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/1119669367?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/1119669367?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/SQL-for-Data-Scientists-Renee-M-P-Teate.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/mysql-for-data-science-unlocking-insights-and-driving/id1775383270?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=SQL+for+Data+Scientists+Renee+M+P+Teate+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/1119669367/
#Datasetontwerp #Relationeledatabases #SQLqueryontwerp #Datawarehouse #Voorspellendemodellen #SQLforDataScientists
SQL for Data Scientists van Renee M. P. Teate is een praktische inleiding tot SQL, gericht op mensen die data willen voorbereiden voor analyse en voorspellende modellen. Het is geen volledig handboek voor databasebeheerders en ook geen boek dat uitsluitend uitlegt hoe losse SQL-commando’s werken. Teate vertrekt vanuit een herkenbaar probleem in het dagelijkse werk van datawetenschappers. De gegevens die nodig zijn voor analyse staan zelden al netjes in één tabel. Ze bevinden zich vaak in grote relationele databases, op verschillende detailniveaus en met uiteenlopende definities. De kern van het boek is daarom het bouwen van bruikbare datasets. De lezer leert SQL te benaderen als gereedschap om gegevens te selecteren, combineren, controleren en om te vormen, vóór ze bijvoorbeeld in Python, pandas of een notebook verder worden onderzocht. Teate baseert die invalshoek op ervaring in functies van databaseontwikkelaar, data-analist en datawetenschapper. Daarmee richt het boek zich vooral op beginners en zij-instromers die statistiek of modelleren kennen, maar nog moeten leren hoe zij zelf betrouwbare analysetabellen uit bedrijfsdata samenstellen.
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/1119669367?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/1119669367?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/SQL-for-Data-Scientists-Renee-M-P-Teate.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/mysql-for-data-science-unlocking-insights-and-driving/id1775383270?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=SQL+for+Data+Scientists+Renee+M+P+Teate+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/1119669367/
#Datasetontwerp #Relationeledatabases #SQLqueryontwerp #Datawarehouse #Voorspellendemodellen #SQLforDataScientists
SQL for Data Scientists van Renee M. P. Teate is een praktische inleiding tot SQL, gericht op mensen die data willen voorbereiden voor analyse en voorspellende modellen. Het is geen volledig handboek voor databasebeheerders en ook geen boek dat uitsluitend uitlegt hoe losse SQL-commando’s werken. Teate vertrekt vanuit een herkenbaar probleem in het dagelijkse werk van datawetenschappers. De gegevens die nodig zijn voor analyse staan zelden al netjes in één tabel. Ze bevinden zich vaak in grote relationele databases, op verschillende detailniveaus en met uiteenlopende definities. De kern van het boek is daarom het bouwen van bruikbare datasets. De lezer leert SQL te benaderen als gereedschap om gegevens te selecteren, combineren, controleren en om te vormen, vóór ze bijvoorbeeld in Python, pandas of een notebook verder worden onderzocht. Teate baseert die invalshoek op ervaring in functies van databaseontwikkelaar, data-analist en datawetenschapper. Daarmee richt het boek zich vooral op beginners en zij-instromers die statistiek of modelleren kennen, maar nog moeten leren hoe zij zelf betrouwbare analysetabellen uit bedrijfsdata samenstellen.
