Show Notes
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/0262034794?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/0262034794?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Streaming%2C-Sharing%2C-Stealing%3A-Big-Data-and-the-Future-of-Entertainment-Michael-D-Smith.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/streaming-sharing-stealing-big-data-and-the/id1172549222?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Streaming+Sharing+Stealing+Big+Data+and+the+Future+of+Entertainment+Michael+D+Smith+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/0262034794/
#Entertainmentanalysemetdata #Streamingplatforms #Langestaart #Tijdenkanaalafhankelijkeprijsstelling #Digitalepiraterij #StreamingSharingStealing
Streaming, Sharing, Stealing, van Michael D. Smith en Rahul Telang, is een analytisch non-fictieboek over de gevolgen van digitale technologie voor film, televisie, muziek en boeken. Het verscheen bij MIT Press in 2016 en vertrekt vanuit een eenvoudige, maar verstrekkende vraag. Waarom reageerden gevestigde mediabedrijven zo traag op online distributie, streamingdiensten en digitale piraterij? Volgens de auteurs lag dat niet alleen aan nieuwe technologie, maar ook aan de manier waarop bedrijven beslissingen namen. Studio’s, uitgevers en platenlabels vertrouwden lang op ervaring, schaarste en vaste distributiekanalen, terwijl digitale platforms steeds meer consumentengegevens konden gebruiken. Smith en Telang verbinden economisch onderzoek met herkenbare voorbeelden, waaronder Netflix, Amazon, Apple en Spotify. Zij behandelen de veranderende productie en verspreiding van entertainment, de rol van prijsstelling, de betekenis van nichepublieken en de meetbare schade van illegale downloads. Het doel is niet om technologie kritiekloos te vieren, maar om te laten zien hoe entertainmentbedrijven beter kunnen concurreren wanneer zij keuzes toetsen aan data in plaats van aan onbewezen gewoonten.