![[Boekrecensie] Super Crunchers: Why Thinking-by-Numbers Is the New Way to Be Smart (Ian Ayres) Boeksamenvatting.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2665205/c1a-085k3-7zz214z2uv1x-mfboto.jpg)
Show Notes
Super Crunchers: Why Thinking-by-Numbers Is the New Way to Be Smart (Ian Ayres)
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/0553384732?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/0553384732?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Super-Crunchers%3A-Why-Thinking-by-Numbers-Is-the-New-Way-to-Be-Smart-Ian-Ayres.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/super-crunchers-why-thinking-by-numbers-is-the-new/id1418333872?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Super+Crunchers+Why+Thinking+by+Numbers+Is+the+New+Way+to+Be+Smart+Ian+Ayres+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/B000VKCIV8/
#Meervoudigeregressie #Evidencebasedmedicine #ABtests #Sabermetrics #Voorspellendemodellen #SuperCrunchers
Super Crunchers van de Amerikaanse jurist en econoom Ian Ayres is een toegankelijk non-fictieboek uit 2007 over de opkomst van datagedreven besluitvorming. Ayres onderzoekt hoe grote databestanden, statistische modellen en gecontroleerde experimenten voorspellingen kunnen verbeteren op terreinen waar vroeger vooral ervaring en intuïtie de doorslag gaven. Het boek behoort tot de populaire economische en wetenschappelijke literatuur, maar richt zich minder op ingewikkelde formules dan op de gevolgen van kwantitatief denken. De centrale vraag is eenvoudig, maar verstrekkend. Wanneer moet een mens vertrouwen op het oordeel van een deskundige, en wanneer levert een model een betere keuze op. Aan de hand van voorbeelden uit wijnhandel, honkbal, gezondheidszorg, onderwijs, kredietverlening en reclame laat Ayres zien dat patronen in gegevens vaak informatie blootleggen die een individuele expert niet kan overzien. Tegelijk presenteert hij cijfers niet als een automatische vervanging voor verantwoordelijkheid. Het doel is vooral om lezers te leren waar bewijs vandaan komt, hoe vergelijkingen betrouwbaarder worden en waarom goede vragen belangrijk zijn voordat data worden ingezet.
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/0553384732?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/0553384732?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Super-Crunchers%3A-Why-Thinking-by-Numbers-Is-the-New-Way-to-Be-Smart-Ian-Ayres.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/super-crunchers-why-thinking-by-numbers-is-the-new/id1418333872?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Super+Crunchers+Why+Thinking+by+Numbers+Is+the+New+Way+to+Be+Smart+Ian+Ayres+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/B000VKCIV8/
#Meervoudigeregressie #Evidencebasedmedicine #ABtests #Sabermetrics #Voorspellendemodellen #SuperCrunchers
Super Crunchers van de Amerikaanse jurist en econoom Ian Ayres is een toegankelijk non-fictieboek uit 2007 over de opkomst van datagedreven besluitvorming. Ayres onderzoekt hoe grote databestanden, statistische modellen en gecontroleerde experimenten voorspellingen kunnen verbeteren op terreinen waar vroeger vooral ervaring en intuïtie de doorslag gaven. Het boek behoort tot de populaire economische en wetenschappelijke literatuur, maar richt zich minder op ingewikkelde formules dan op de gevolgen van kwantitatief denken. De centrale vraag is eenvoudig, maar verstrekkend. Wanneer moet een mens vertrouwen op het oordeel van een deskundige, en wanneer levert een model een betere keuze op. Aan de hand van voorbeelden uit wijnhandel, honkbal, gezondheidszorg, onderwijs, kredietverlening en reclame laat Ayres zien dat patronen in gegevens vaak informatie blootleggen die een individuele expert niet kan overzien. Tegelijk presenteert hij cijfers niet als een automatische vervanging voor verantwoordelijkheid. Het doel is vooral om lezers te leren waar bewijs vandaan komt, hoe vergelijkingen betrouwbaarder worden en waarom goede vragen belangrijk zijn voordat data worden ingezet.
