![[Boekrecensie] Think Bayes: Bayesian Statistics in Python (Allen B. Downey) Boeksamenvatting.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2594481/c1a-085k3-wwnqp2kqa9x9-pgcdy5.jpg)
Show Notes
Think Bayes: Bayesian Statistics in Python (Allen B. Downey)
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/149208946X?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/149208946X?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Think-Bayes%3A-Bayesian-Statistics-in-Python-Allen-B-Downey.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Think+Bayes+Bayesian+Statistics+in+Python+Allen+B+Downey+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/149208946X/
#Bayesiaansbijwerken #Discretekansverdelingen #Posteriorverdeling #Beslisanalyse #Hiërarchischemodellen #ThinkBayes
Think Bayes: Bayesian Statistics in Python van Allen B. Downey is een inleiding tot Bayesiaanse statistiek voor mensen die al kunnen programmeren, vooral in Python. Het boek, in deze tweede editie verschenen bij O’Reilly, kiest nadrukkelijk niet voor een traditionele, sterk wiskundige route. In plaats van calculus en afgeleide formules staat computationeel redeneren centraal. Kansverdelingen worden als concrete gegevensstructuren behandeld, waarna de lezer ze met Python kan aanpassen, vergelijken en visualiseren. De kern is Bayesiaans leren, bestaande overtuigingen worden gecombineerd met nieuwe waarnemingen om tot een bijgewerkte, beter onderbouwde inschatting te komen. Downey bouwt dit stap voor stap op, van toegankelijke voorbeelden met munten, dobbelstenen en cookies naar toepassingen rond schatten, voorspellen, beslissen, toetsing en complexe modellen. Daarmee is het tegelijk een statistiekboek en een programmeerboek. Het doel is niet alleen dat lezers formules herkennen, maar dat zij onzekerheid daadwerkelijk kunnen modelleren en berekeningen kunnen uitvoeren. De bijbehorende Jupyter-notebooks maken het materiaal bovendien direct uitvoerbaar en experimenteel.
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/149208946X?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/149208946X?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Think-Bayes%3A-Bayesian-Statistics-in-Python-Allen-B-Downey.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Think+Bayes+Bayesian+Statistics+in+Python+Allen+B+Downey+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/149208946X/
#Bayesiaansbijwerken #Discretekansverdelingen #Posteriorverdeling #Beslisanalyse #Hiërarchischemodellen #ThinkBayes
Think Bayes: Bayesian Statistics in Python van Allen B. Downey is een inleiding tot Bayesiaanse statistiek voor mensen die al kunnen programmeren, vooral in Python. Het boek, in deze tweede editie verschenen bij O’Reilly, kiest nadrukkelijk niet voor een traditionele, sterk wiskundige route. In plaats van calculus en afgeleide formules staat computationeel redeneren centraal. Kansverdelingen worden als concrete gegevensstructuren behandeld, waarna de lezer ze met Python kan aanpassen, vergelijken en visualiseren. De kern is Bayesiaans leren, bestaande overtuigingen worden gecombineerd met nieuwe waarnemingen om tot een bijgewerkte, beter onderbouwde inschatting te komen. Downey bouwt dit stap voor stap op, van toegankelijke voorbeelden met munten, dobbelstenen en cookies naar toepassingen rond schatten, voorspellen, beslissen, toetsing en complexe modellen. Daarmee is het tegelijk een statistiekboek en een programmeerboek. Het doel is niet alleen dat lezers formules herkennen, maar dat zij onzekerheid daadwerkelijk kunnen modelleren en berekeningen kunnen uitvoeren. De bijbehorende Jupyter-notebooks maken het materiaal bovendien direct uitvoerbaar en experimenteel.
