Show Notes
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/0578973839?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/0578973839?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Ace-the-Data-Science-Interview-Nick-Singh.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/ace-the-data-science-interview-unveil-the-secret/id1741411762?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Ace+the+Data+Science+Interview+Nick+Singh+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/0578973839/
#SQLendatabaseontwerp #ABtesten #Statistischeinterviewvragen #Productanalyseencases #Portfolioprojectmetdemo #AcetheDataScienceInterview
Ace the Data Science Interview van Nick Singh en Kevin Huo is een praktische voorbereidinggids voor sollicitaties naar functies in data science, data-analyse en machine learning. Het boek hoort niet bij de theoretische handboeken die een vakgebied vanaf de basis opbouwen. Het is opgezet als een gerichte oefenbundel, met 201 interviewvragen die volgens de auteurs afkomstig zijn uit gesprekken bij grote technologiebedrijven, start-ups en financiële instellingen. De centrale gedachte is dat een data-interview zelden maar één vaardigheid meet. Kandidaten moeten technische kennis combineren met helder redeneren, zakelijke context en overtuigende communicatie. Daarom behandelt het boek onder meer kansrekening, statistiek, machine learning, SQL, databaseontwerp, Python, productanalyse en A B-testen. Daarnaast gaat het over cv's, portfolio's, netwerken en gedragsvragen. Die brede opzet past bij de werkelijkheid van veel sollicitatieprocedures, waarin een goede query of formule op zichzelf onvoldoende is. Het doel is dus vooral om lezers een herhaalbare manier te geven om vragen te structureren, hun aannames uit te leggen en hun ervaring geloofwaardig te presenteren.