![[Boekrecensie] Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques (Thomas Erl) Boeksamenvatting.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2574016/c1a-085k3-0v4vo8xgiwm-jhdlrl.jpg)
Show Notes
Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques (Thomas Erl)
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/0134291077?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/0134291077?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Big-Data-Fundamentals%3A-Concepts%2C-Drivers-%26amp%3B-Techniques-Thomas-Erl.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/project-management-for-dummies-uk-edition-unabridged/id890639060?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Big+Data+Fundamentals+Concepts+Drivers+amp+Techniques+Thomas+Erl+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/0134291077/
#VijfVsvanbigdata #OLTP,OLAPenETL #Gedistribueerdeverwerking #NoSQLdatabasemodellen #Machinelearningenvisualisatie #BigDataFundamentals
Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques is een inleidend, vakinhoudelijk boek over big data, geschreven door Thomas Erl, Wajid Khattak en Paul Buhler. Het behoort tot het genre van enterprise-IT en data-analyse, en richt zich op lezers die eerst willen begrijpen wat big data zakelijk en technisch betekent, voordat zij zich in specifieke software of programmeertalen verdiepen. De auteurs kiezen bewust voor een leverancierneutrale benadering. Daardoor gaat het niet vooral over één platform, maar over begrippen, architectuurkeuzes, analysetechnieken en organisatorische afwegingen. Het boek behandelt de bekende vijf V's, de relatie met bestaande systemen zoals datawarehouses en ETL-processen, en technologieën zoals gedistribueerde verwerking en NoSQL-databases. Ook komen statistische analyse, machine learning en visualisatie aan bod. De centrale vraag is steeds hoe organisaties grote en uiteenlopende hoeveelheden data verantwoord kunnen omzetten in bruikbare inzichten en betere beslissingen. Casussen en schema's ondersteunen die uitleg, waardoor het boek vooral als overzicht en gemeenschappelijke basis functioneert.
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/0134291077?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/0134291077?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Big-Data-Fundamentals%3A-Concepts%2C-Drivers-%26amp%3B-Techniques-Thomas-Erl.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/project-management-for-dummies-uk-edition-unabridged/id890639060?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Big+Data+Fundamentals+Concepts+Drivers+amp+Techniques+Thomas+Erl+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/0134291077/
#VijfVsvanbigdata #OLTP,OLAPenETL #Gedistribueerdeverwerking #NoSQLdatabasemodellen #Machinelearningenvisualisatie #BigDataFundamentals
Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques is een inleidend, vakinhoudelijk boek over big data, geschreven door Thomas Erl, Wajid Khattak en Paul Buhler. Het behoort tot het genre van enterprise-IT en data-analyse, en richt zich op lezers die eerst willen begrijpen wat big data zakelijk en technisch betekent, voordat zij zich in specifieke software of programmeertalen verdiepen. De auteurs kiezen bewust voor een leverancierneutrale benadering. Daardoor gaat het niet vooral over één platform, maar over begrippen, architectuurkeuzes, analysetechnieken en organisatorische afwegingen. Het boek behandelt de bekende vijf V's, de relatie met bestaande systemen zoals datawarehouses en ETL-processen, en technologieën zoals gedistribueerde verwerking en NoSQL-databases. Ook komen statistische analyse, machine learning en visualisatie aan bod. De centrale vraag is steeds hoe organisaties grote en uiteenlopende hoeveelheden data verantwoord kunnen omzetten in bruikbare inzichten en betere beslissingen. Casussen en schema's ondersteunen die uitleg, waardoor het boek vooral als overzicht en gemeenschappelijke basis functioneert.
