![[Boekrecensie] Exam Ref DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals (Daniel Seara) Boeksamenvatting.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2574609/c1a-085k3-z3o3xpj8tp3r-ms5e3w.jpg)
Show Notes
Exam Ref DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals (Daniel Seara)
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/0137252161?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/0137252161?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Exam-Ref-DP-900-Microsoft-Azure-Data-Fundamentals-Daniel-Seara.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Exam+Ref+DP+900+Microsoft+Azure+Data+Fundamentals+Daniel+Seara+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/0137252161/
#RelationelegegevensinAzure #Nietrelationeledataopslag #Transactioneleenanalytischewerklasten #Batchenstreamingverwerking #AzureDataFactoryenSynapseAnalytics #ExamRefDP900MicrosoftAzureDataFundamentals
Exam Ref DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals van Daniel A. Seara en Francesco Milano is een officiële examengids van Microsoft Press voor het certificeringsexamen DP-900. Het boek behoort tot het genre van technische studie- en certificeringsliteratuur. De centrale vraag is niet hoe je een volledig dataplatform bouwt, maar hoe je de fundamentele databegrippen en Azure-diensten herkent, vergelijkt en passend inzet. Daarmee richt het zich op mensen die nog aan het begin staan van werken met clouddata, waaronder zakelijke gebruikers, functionele consultants en beginnende technische professionals. De gids behandelt zowel de taal van data, zoals relationele en niet-relationele gegevens, als de praktische vertaling daarvan naar Azure. Ook komen transactionele en analytische werklasten, verwerking van batch- en streamingdata, en diensten voor integratie en analyse aan bod. De examengerichte opzet helpt de lezer vooral om onderscheid te maken tussen vergelijkbare diensten en scenario’s, een kernvaardigheid voor DP-900. Tegelijk biedt het boek een overzichtelijke basis om gesprekken over dataopslag, rapportage en dataverwerking binnen een organisatie beter te kunnen volgen.
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/0137252161?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/0137252161?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Exam-Ref-DP-900-Microsoft-Azure-Data-Fundamentals-Daniel-Seara.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Exam+Ref+DP+900+Microsoft+Azure+Data+Fundamentals+Daniel+Seara+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/0137252161/
#RelationelegegevensinAzure #Nietrelationeledataopslag #Transactioneleenanalytischewerklasten #Batchenstreamingverwerking #AzureDataFactoryenSynapseAnalytics #ExamRefDP900MicrosoftAzureDataFundamentals
Exam Ref DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals van Daniel A. Seara en Francesco Milano is een officiële examengids van Microsoft Press voor het certificeringsexamen DP-900. Het boek behoort tot het genre van technische studie- en certificeringsliteratuur. De centrale vraag is niet hoe je een volledig dataplatform bouwt, maar hoe je de fundamentele databegrippen en Azure-diensten herkent, vergelijkt en passend inzet. Daarmee richt het zich op mensen die nog aan het begin staan van werken met clouddata, waaronder zakelijke gebruikers, functionele consultants en beginnende technische professionals. De gids behandelt zowel de taal van data, zoals relationele en niet-relationele gegevens, als de praktische vertaling daarvan naar Azure. Ook komen transactionele en analytische werklasten, verwerking van batch- en streamingdata, en diensten voor integratie en analyse aan bod. De examengerichte opzet helpt de lezer vooral om onderscheid te maken tussen vergelijkbare diensten en scenario’s, een kernvaardigheid voor DP-900. Tegelijk biedt het boek een overzichtelijke basis om gesprekken over dataopslag, rapportage en dataverwerking binnen een organisatie beter te kunnen volgen.
