![[Boekrecensie] Data Mining Techniques (Gordon S. Linoff) Boeksamenvatting.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2670944/c1a-085k3-wwwx1jpoavzw-k8euit.jpg)
Show Notes
Data Mining Techniques (Gordon S. Linoff)
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/0470650931?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/0470650931?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Mining-Techniques-Gordon-S-Linoff.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-mining-techniques-for-marketing-sales-and/id1643287418?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Mining+Techniques+Gordon+S+Linoff+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/B004UB2KE4/
#Responsmodelleringvoordirectmarketing #RFMklantsegmentatie #Associatieregelsenmarktbasketanalyse #Collaborativefilteringvooraanbevelingen #Overlevingsanalysevanklantverloop #DataMiningTechniques
Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management van Gordon S. Linoff en Michael J. A. Berry is een praktijkgericht inleidend boek over datamining in commerciële organisaties. De derde editie, waarop deze uitgave is gebaseerd, laat zien hoe bedrijven gegevens kunnen omzetten in beslissingen over klanten, campagnes, verkoop en service. Het boek behoort tot het snijvlak van data-analyse, statistiek en customer relationship management, maar kiest nadrukkelijk voor zakelijke toepassingen in plaats van louter wiskundige theorie. De auteurs behandelen technieken zoals beslisbomen, neurale netwerken, associatieregels, collaborative filtering, linkanalyse en overlevingsanalyse. Belangrijker nog, zij plaatsen die technieken in een werkproces, van het formuleren van een zakelijke vraag en het voorbereiden van data tot het beoordelen en gebruiken van een model. Daardoor gaat het niet alleen over voorspellen, maar ook over de vraag welke actie een organisatie met een voorspelling kan nemen. Het boek is geschreven voor analisten, marketeers, CRM-verantwoordelijken en managers die willen begrijpen hoe datamining aantoonbaar bijdraagt aan klantgerichte besluitvorming.
- Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/0470650931?tag=9natreedutch-21
- Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/0470650931?tag=9natreebelgium-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Mining-Techniques-Gordon-S-Linoff.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-mining-techniques-for-marketing-sales-and/id1643287418?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Mining+Techniques+Gordon+S+Linoff+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/B004UB2KE4/
#Responsmodelleringvoordirectmarketing #RFMklantsegmentatie #Associatieregelsenmarktbasketanalyse #Collaborativefilteringvooraanbevelingen #Overlevingsanalysevanklantverloop #DataMiningTechniques
Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management van Gordon S. Linoff en Michael J. A. Berry is een praktijkgericht inleidend boek over datamining in commerciële organisaties. De derde editie, waarop deze uitgave is gebaseerd, laat zien hoe bedrijven gegevens kunnen omzetten in beslissingen over klanten, campagnes, verkoop en service. Het boek behoort tot het snijvlak van data-analyse, statistiek en customer relationship management, maar kiest nadrukkelijk voor zakelijke toepassingen in plaats van louter wiskundige theorie. De auteurs behandelen technieken zoals beslisbomen, neurale netwerken, associatieregels, collaborative filtering, linkanalyse en overlevingsanalyse. Belangrijker nog, zij plaatsen die technieken in een werkproces, van het formuleren van een zakelijke vraag en het voorbereiden van data tot het beoordelen en gebruiken van een model. Daardoor gaat het niet alleen over voorspellen, maar ook over de vraag welke actie een organisatie met een voorspelling kan nemen. Het boek is geschreven voor analisten, marketeers, CRM-verantwoordelijken en managers die willen begrijpen hoe datamining aantoonbaar bijdraagt aan klantgerichte besluitvorming.
